暨南大学830数据结构研究生考研大纲及参考书目

暨南大学硕士研究生入学考试自命题科目830 《数据结构》考试大纲
Ⅰ考试形式
一、试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分,考试时间为 180 分钟
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试
Ⅱ考查目标
1. 理解数据结构的基本概念;掌握数据结构的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。
3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
一、基本概念和术语
(一)数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念
(二)算法设计的基本要求
(三)语句的频度和估算时间复杂度二、线性表
(一)线性表的定义和基本操作
(二)线性表的实现
1.顺序存储结构
2.链式存储结构
3.线性表的应用
三、栈、队列和数组
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(一)栈和队列的基本概念 |
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(四)栈和队列的应用 |
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(五)特殊矩阵的压缩存储 |
四、树与二叉树栈
(一)树的概念
(二)二叉树
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1.二叉树的定义及其主要特征 |
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3.二叉树的遍历 |
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4.线索二叉树的基本概念和构造 |
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5.二叉排序树 |
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6.平衡二叉树 |
(三)树、森林
1.树的存储结构
2.森林与二叉树的转换
3.树和森林的遍历
(四)树的应用
1.特价类问题
2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码
五、图
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(一)图的概念 |
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1. 邻接矩阵 |
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2. 邻接表 |
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(三)图的遍历 |
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1.深度优先搜索 |
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2.广度优先搜索 |
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(四)图的基本应用 |
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1.最小(代价)生成树 |
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2.拓扑排序 |
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3.关键路径 |
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4.最短路径 |
六、查找
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(一)查找的基本概念 |
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(二)顺序查找法 |
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(三)折半查找法 |
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(四)B-树 |
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(五)散列(Hash)表及其查找 |
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(六)查找算法的分析及应用 |
七、内部排序
(一)排序的基本概念
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(二)插入排序 |
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1.直接插入排序 |
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2.折半插入排序 |
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(三)气泡排序(bubble sort) |
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(四)简单选择排序 |
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(五)希尔排序(shell sort) |
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(六)快速排序 |
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(七)堆排序 |
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(八)二路归并排序(merge sort) |
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(九)基数排序 |
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(十)各种内部排序算法的比较 |
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(十一) 内部排序算法的应用 |
Ⅲ特别推荐
1.严蔚敏、吴伟民, 数据结构(C语言版),清华大学出版社出版
2.严蔚敏, 吴伟民,《数据结构习题解析》,清华大学出版社出版
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